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机器学习中的统计学基础

北极小琪 算法工程师
难度初级
时长 1小时15分
学习人数
综合评分9.13
19人评价 查看评价
8.6 内容实用
9.6 简洁易懂
9.2 逻辑清晰
25%的统计学,和35%的线性代数,得出了占比50%?
不错,看完有收获哈哈哈感谢!
少见的数学课。被老师圈粉了

已采纳回答 / 北极小琪
童鞋,您好,对于您的这种情况,建议您先要打好基础,教材的话我推荐陈希孺老师的概率论与数理统计,祝您学习愉快~
讲的很形象,很好理解,非常感谢您的分享
期待更深入的课程
一直在慕课网进行2倍速的我打开来的时候懵了

已采纳回答 / 北极小琪
极差和方差是衡量数据离散程度的两个不同维度,所以,对于这位童鞋的问题的答案是否定的。方差衡量的是数据偏离中心值的程度,极差衡量的是数据的跨度,这个从数学公式也可以看出来。而且极差和方差也没有必然联系,数据可能极差大,方差小,或者极差小,方差大,都是有可能的。
谷歌预测模型那块是不是说反了,灰色区域一类搜索量大于二类,应该是旺季吧
感觉挺好的,加油
讲的很好,期待更多课程
老师,不更新了吗
机器学习那章听不懂。。多出点纯数学的课吧。
老师讲的很好。第一次学统计学。。
课程须知
有高中数学基础 统计学基础 机器学习的基础
老师告诉你能学到什么?
1.统计学的基础理论知识 2.机器学习中用到的统计学知识 3.机器学习中算法背后的数学原理和公式推导

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