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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.27
73人评价 查看评价
8.9 内容实用
7.9 简洁易懂
8.0 逻辑清晰

已采纳回答 / 三哥2
这个应该是位数的精度问题,调整数据精度,就没有了

最新回答 / qq_慕沐8155848
ide 不一样没关系吧,主要是这节课讲的是anaconda的安装,如果原来已经安装了python环境的,估计会重复安装,且指向使用编辑的python版本的设置吧

最新回答 / qq_ColoR_2
le应该是数字的“1”而不是字母的L,改了后应该就可以了

最新回答 / 三哥2
先导入scipy呢
这课讲得嗯嗯啊啊的,完全即兴想说啥说啥

最新回答 / weixin_慕妹4406482
我的理解是,inv()是一个函数,.transpose()是list的一个属性,因此,使用函数的时候放在括号里面,使用属性的时候放在括号外面。

最新回答 / 慕侠7093577
因为vstack只能有一个参数

最新回答 / 又宅又丧的阿Q酱
http://www.runoob.com/numpy/numpy-linear-algebra.html就是可以拿来解方程 <...图片...>

最赞回答 / 宝慕林4065914
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))

最赞回答 / qq_慕妹123522
提问了发现后面有答案了,删不掉提问。就自己回答了:改为 print(df.sort_values('C'))
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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