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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰

最新回答 / 珍_Lovely
#encoding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#line
x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x,c)
plt.plot(x,s)
plt.show()
这样试一下

最新回答 / 小思姓尹
第一个数组参数是标示的位置,第二个数组是标示的文字(省略为数字),两个数组中的元素一一对应

+ 我来回答 回答最高可+2积分

最新回答 / 缺1点勇气
为了取点,256是指取256的点,这些点在linspace所指定的范围内均匀分布

最新回答 / 农院
看代码中有没有打印语句查看有没有写错拼错单词调试:<1.打印<2.单步跟踪

最赞回答 / 慕村一号村民
第一维数组,a.shape   运行之后如果结果为(2,3)意思就是第一维的长度为2,第二维的长度为3. 例如list[[1,2,3][4,5,6]] 执行axis(0)时,最外层数1和4对应,2和5对应,依次类推

最新回答 / 慕娘4347188
你是不是代码文件的名字用的是scipy.py?这样就会报错了。

最新回答 / 天涯明月笙
将你的文件名random.py改为其他名称,并将同目录的random.pyc文件删除掉,然后重新运行。
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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