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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
讲的很仔细,很适合小白,太感谢了~~~
讲课就是粘贴代码,然后念代码,呵呵哒
无力吐槽,讲成这样还好意思播,,,
完全听不懂在讲些什么,感觉就不是来教课的0.0 瞎讲。怪不得是免费的。思索再三,觉得还是去看付费的课程来的清楚
好好学习一下

最新回答 / Death小少爷
不行!看这个补充下知识面就好。现在都是用的Python3.2的版本   2.7基本已经淘汰
一路不容易的走到了这里。。。这6个模块。我感觉我只能学到3个
numpy pandas matplotlib
其他3个 对我还太难了。。门槛太高。需要补其他基础科目;
Numpy定义了科学计算的基本数据结构。

Scipy是数值计算工具包(积分、插值、优化器、线性方程组求解)。

Pandas是数据分析工具(Series、DataFrame两种数据结构)。



Scikit-learn 是基于Python的数据挖掘建模和机器学习(监督学习和无监督学习)的工具包。他可以方便的实现分类、回归、聚类、降维常用的操作。



Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生。
一脸懵逼,百脸懵逼
完全不知道讲的是什么
# 打印了所有列内的 count:总数;mean:均值;std:标准差;min:最小值;25%:四分之一分位数;50%:中位数;75%:四分之三分位数;max:最大值
print(df.describe())
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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