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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
最后讲的啥啊 那个计算 -3*1+2*4=5啥的咋算的
那个10*4 啥啥的就80了 矩阵相乘
高数没过90的,估计都听不懂吧。
增加G列,应该是(“ABCD”+“G”)
声音太小了 有点害羞
这节课讲明白了,numpy的运用(认真
感谢楼猪,对各库的入门还是很不错
这个老师讲得学起来太累了,那个软件界面就看桌乱,话也一节一节的
表示高等数学已经忘的差不多了
这个老师也是服了,自己说自己听
3.版本输出为<class 'list'>
Python萌新快把课听完了,全程边听边抄代码并注释,已经把代码笔记传到GitHub里了,目前更新到pandas,有需要的同学可以直接拷贝~欢迎交流讨论~
地址 https://github.com/dreamymoon/python/blob/master/Python数据分析
大部分人反馈听不懂讲什么。
plt.fill_between(x, np.abs(x) < 0.5, c, c > 0.5, color="green", alpha=0.25) 围参数2到参数3之间的图形
abs(x)<0.5,当-arccos(0.5)<x<-0.5,0.5<x<arccos(0.5)时,该表达式为假(即0),也就是y1=0就是x轴,反之表达式取1,就是y1=1
曲线2就是y2=c,(但c限定大于0.5那一小段范围)
把曲线1和2围成图形就是如下:
从y=0到y=c (-arccos(0.5)<x<-0.5,0.5<x<arccos(0.5));
从y=1到y=c (-0.5<x<0.5)
老师讲的什么鬼
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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